Vývoj umelej inteligencie má raketové tempo. Drží medicína krok so zdokonaľovaním nových technológií a s ich zavádzaním do praxe?
Máte pravdu v tom, že vývoj je naozaj veľmi rýchly. Dá sa povedať, že napreduje doslova každým týždňom – predovšetkým od roku 2022, keď vyšiel veľký jazykový model GPT3 od spoločnosti OpenAI. Zrýchlilo sa to tak veľmi, že nestíhame nachádzať uplatnenie pre všetky možnosti, kde by sa umelá inteligencia dala využiť. A teraz hovoríme aj o diagnostike v zdravotníctve. V súvislosti s tým, ako rýchlo sa tieto technológie rozvíjajú, nie je skrátka možné úplne všetko okamžite zaviesť do praxe. Určite tam teda dochádza k nejakému oneskoreniu. V každom prípade hlavne v zahraničí existuje veľmi veľký tlak na to, aby sa tieto technológie čo najrýchlejšie začali uplatňovať v praxi.
Ktoré krajiny sú v tomto smere lídrami?
V západnom svete najmä Spojené štáty a vo východnom Čína, Južná Kórea a Japonsko. Na druhej strane tak máme aj my na Slovensku možnosť vidieť, kam to celé speje. Môžeme tak naskočiť na už rozbehnutý vlak. Práve teraz je doba, keď by sme mali chytiť pevne opraty do rúk a snažiť sa využiť to, čo nám táto technológia ponúka.
Ktoré choroby dokážeme pomocou umelej inteligencie diagnostikovať?
V súčasnosti sa vo svete v testovacej alebo v poloaplikačnej prevádzke uskutočňuje zo snímok pľúc alebo mozgu napríklad diagnostika rakoviny. Zo snímok mozgu možno takisto určiť Alzheimerovu chorobu. A keď máme napríklad sken či detailnú fotografiu sietnice, tak umelá inteligencia je na základe rozpoznávania obrazu schopná zachytiť nielen ochorenia zraku, ale aj kardiovaskulárne či neurologické ochorenia alebo diabetes. Zaujímavé pritom je, že umelá inteligencia je už dnes neraz lepšia než odborníci. Možno sa pýtate, ako je to vôbec možné. Je to dané najmä tým, že v nejednom prípade nemal lekár za celú svoju prax možnosť vidieť toľko snímok, ako umelá inteligencia dokáže preveriť v priebehu pár okamihov.
Ako ju „prinútite“ odhaliť choroby iba z tých snímok?
Jednoducho sa to sama naučí robiť. Keď sa celý proces dobre zmanažuje a umelá inteligencia dostane ako podklad veľké množstvo snímok, ktoré sú správne anotované, tak to nie je žiaden problém. Ak na nich uvidí povedzme pľúca, ktoré majú nejakú chorobu, prípadne boli zdravé, ale o rok sa už na nich vyskytli prvé príznaky rakoviny, tak bude vedieť, čo sa s tým pacientom deje. A keďže kvantita dát je veľmi vysoká, tak v parciálnych úlohách dokáže byť niekedy presnejšia ako lekár.
Pridajte sa k tým, ktorí vedia viac.
Zostáva vám 82% na dočítanie.
Zostáva vám 82% na dočítanie.